Uber, AWS altyapısını ölçeklendirerek yapay zekâ modellerini Trainium üzerinde eğitiyor. Daha hızlı eşleşme ve akıllı deneyim hedefleniyor.
Dünyanın en büyük mobilite platformlarından Uber, yapay zekâ ve gerçek zamanlı operasyonlarını güçlendirmek için AWS altyapısını genişletiyor.
Hedef:
- Daha hızlı sürücü eşleşmesi
- Daha doğru tahminler
- Kesintisiz kullanıcı deneyimi
Milisaniyelerle Yarışan Sistem
Uber uygulamasında her işlem:
- En yakın sürücünün bulunması
- Tahmini varış süresi hesaplama
- En hızlı rotanın belirlenmesi
Tüm bu kararlar milyonlarca kullanıcı için aynı anda ve milisaniyeler içinde veriliyor.
AWS Graviton ile Gerçek Zamanlı Güç
Uber, operasyonlarının önemli bir kısmını:
AWS Graviton üzerinde çalıştırıyor
Bu sayede:
- Daha düşük gecikme
- Daha az enerji tüketimi
- Optimize edilmiş maliyet
Yoğun saatlerde bile sistem hızlı ve stabil kalıyor.
Trainium ile Yapay Zekâ Eğitimi
Uber, yapay zekâ modellerini eğitmek için AWS Trainium çiplerini kullanmaya başladı.
Bu modeller:
- Kuryeyi/sürücüyü belirliyor
- Varış süresini hesaplıyor
- En iyi teslimat seçeneklerini öneriyor
Milyarlarca veri noktası üzerinden sürekli öğrenerek sistemi geliştiriyor.
AWS ile birlikte Uber:
- Daha hızlı eşleşme
- Daha esnek ölçeklenme
- Daha güçlü kullanıcı deneyimi
sunabiliyor.
AWS altyapısı sayesinde Uber:
- Küresel operasyonlarını büyütüyor
- Yapay zekâ destekli deneyimleri geliştiriyor
- Geleceğin mobilite modelini şekillendiriyor
Sonuç
Uber’in AWS yatırımı:
- Gerçek zamanlı veri işleme kapasitesini artırıyor
- Yapay zekâ modellerini daha hızlı eğitiyor
- Kullanıcı deneyimini kişiselleştiriyor
Mobilite artık sadece ulaşım değil, devasa bir yapay zekâ ve veri altyapısı problemi — ve Uber bunu ölçekleyerek çözüyor.