BEDAŞ ve Marmara Bölgesi dağıtım şirketleri, büyük afetlerde elektrik altyapısını hızla tespit eden yapay zekâ destekli Afet Uydu Projesi’ni geliştirdi.
BEDAŞ ve Marmara Bölgesi elektrik dağıtım şirketleri, EPDK desteğiyle, büyük afetler sonrasında elektrik altyapısındaki hasarı hızla tespit eden yeni nesil bir yapay zekâ destekli yazılım geliştirdi.
Kahramanmaraş depremleri ve dünya genelindeki benzer afetlerden elde edilen yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleriyle eğitilen yapay zekâ modeli, pilot bölgelerde başarıyla test edildi.
Afet Anında Kritik Bilgi Anlık Sağlanıyor
Proje sayesinde elektrik direkleri, dağıtım ve trafo merkezleri gibi kritik noktaların hasar durumu uydu görüntüleri üzerinden analiz edilebiliyor. Ayrıca ulaşım yollarının durumu saha ekiplerine anlık olarak bildiriliyor, acil müdahale gereken bölgeler belirlenebiliyor.
Marmara Bölgesi’nde pilot uygulama yapılan sistem, enerji sürekliliğini sağlamak ve afet anında hızlı ekip yönlendirmesi için tasarlandı.
Yeni Nesil Yapay Zekâ Modeli, uydu görüntüleri ve Sentetik Açıklıklı Radar (SAR) verileri kullanılarak geliştirilmiş. Afet sonrası sahadan gelen verilerle hızlı bilgi çıkarma ve enerji altyapısının durumunu analiz etme imkânı sağlıyor.
Proje, Marmara Bölgesi dağıtım şirketleri lokasyonlarında başarıyla test edildi ve sistemin uygulanabilirliği kanıtlandı.
KATE-PD Veri Seti ile Eğitildi
Yapay zekâ modeli, 2023 Kahramanmaraş Depremleri sonrasında oluşturulan KATE-PD veri seti ile eğitildi. Veri seti:
- 14 yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü
- 3.293 km² alan kapsıyor
- 512×512 piksel parçalar halinde detaylı etiketleme
- 1.952 yüksek kaliteli hasar etiketi üretildi.
- KATE-PD, afet sonrası tek zamanlı uydu görüntülerinden güvenilir hasar tespiti yapılabilen dünyadaki sayılı veri setlerinden biri.
Projede İstanbul Teknik Üniversitesi UHUZAM (Uydu Haberleşme ve Uzaktan Algılama Merkezi) yüklenici olarak görev aldı ve veri analiz süreçlerinde aktif rol oynadı.
Bu yenilikçi proje, afet sonrası elektrik altyapısı yönetiminde hız, doğruluk ve saha koordinasyonunu artırmayı hedefliyor.