Akfen Yenilenebilir Enerji ve Başkent Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilen yapay zekâ sistemi, enerji üretim tahmini ve anomali tespitini destekleyecek.
Akfen Yenilenebilir Enerji, Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileriyle geliştirdiği Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi ile yenilenebilir enerji üretiminde dijital dönüşüme katkı sunuyor. Gerçek saha verileriyle geliştirilen proje, üretim tahmini ve enerji yönetiminde karar destek süreçlerini güçlendirmeyi hedefliyor.
Beş Yıllık Gerçek Veriler Analiz Edildi
2025-2026 bahar döneminde geliştirilen proje kapsamında, Akfen Yenilenebilir Enerji’nin farklı santrallerinden elde edilen beş yıllık üretim verileri analiz edildi.
Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri tarafından hazırlanan sistem, güneş enerji santralleri ile hidroelektrik santrallerinden elde edilen verileri birlikte değerlendirerek yapay zekâ tabanlı bir karar destek altyapısı oluşturuyor.
Üretim Tahmini ve Anomali Tespiti Yapabiliyor
Geliştirilen sistem;
- Elektrik üretim tahmini yapabiliyor,
- Olağan dışı üretim durumlarını otomatik olarak tespit edebiliyor,
- Enerji yöneticilerine veriye dayalı karar desteği sunabiliyor.
Rol tabanlı erişim altyapısıyla tasarlanan sistemde tesis görevlisi, tesis yöneticisi, bölge yöneticisi ve üst yönetim için farklı kullanıcı panelleri bulunuyor.
Ayrıca alarm yönetimi, raporlama, üretim grafikleri ve analiz modülleri de tek platform üzerinden sunuluyor.
Enerji Yönetiminde Dijitalleşmeyi Destekliyor
Projenin, enerji yönetimi süreçlerini daha izlenebilir, ölçülebilir ve öngörülebilir hale getirmesi hedefleniyor.
Yapay zekâ destekli sistem aynı zamanda ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi gerekliliklerinin dijitalleşmesine katkı sağlarken, kurumların enerji verimliliği hedeflerini destekleyecek bir altyapı sunuyor.
Üniversite-Sanayi İş Birliğine Örnek
Dönem sonunda Akfen Yenilenebilir Enerji’ne teslim edilmesi planlanan sistemin gerçek saha verileriyle test edilmesi ve yenilenebilir enerji sektöründe ölçeklenebilir bir karar destek çözümü olarak değerlendirilmesi amaçlanıyor.
Proje, üniversite-sanayi iş birliğinin başarılı örneklerinden biri olarak öne çıkarken, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları ve Avrupa Yeşil Mutabakatı doğrultusunda temiz enerji üretiminin dijital dönüşümüne katkı sunmayı hedefliyor.