Mitsubishi Electric, yapay zekâ uygulamalarını bileşen düzeyinden başlatarak düşük maliyetli ve etkili dijital dönüşümün önünü açıyor.
Üretim alanında yapay zekânın hayata geçirilmesini zorlaştıran yüksek maliyet, karmaşık uygulama süreçleri ve uzun geri dönüş süreleri gibi etkenler, firmaların önündeki temel engeller arasında yer alıyor. Mitsubishi Electric, bu süreci sadeleştirmek için zekâyı bileşen seviyesine indirgiyor ve tüm ölçeklerdeki üreticilerin bu teknolojiden etkin bir şekilde faydalanmasını sağlıyor.
Üretim hatlarında yaşanan birçok arıza, doğru verilerle önceden tahmin edilebiliyor. Servo sürücülerdeki gelişmiş analiz teknolojileri sayesinde çevredeki ekipmanlardaki potansiyel sorunlar erkenden teşhis ediliyor. Frekans inverterleri, arızaların kök nedenlerini belirlemek için yapay zekâ algoritmalarını kullanırken, endüstriyel robotlar da gerçek zamanlı rota optimizasyonlarıyla kalite ve verimlilikte artış sağlıyor.
Bu sistemler, anormallikleri anlık olarak tespit edip otomatik müdahalelerle arızaları önlemeye yardımcı oluyor. Gerektiğinde, parametreleri yeniden ayarlayarak sistemin korunmasını sağlayabiliyor.
Yapay zekânın bileşen düzeyinden üretim hattına kadar yayılan bu modeli, düşük maliyetli bir geçiş süreci sunuyor. Akıllı bileşenlerin PLC sistemleriyle birleşmesi, fabrika içinde kapsamlı veri analizlerinin önünü açıyor. Uç düzey çözümler sayesinde tüm veriler yerel olarak işlenebiliyor, bu da veri güvenliğini artırarak dış tehditleri azaltıyor.
Hibrit Yapay Zekâ Yaklaşımları Yükselişte
Uzmanlar, gelecekte hibrit yapay zekâ çözümlerinin daha da önem kazanacağını vurguluyor. Bu model, bileşen düzeyindeki yerel analizleri seçici bulut kullanımıyla birleştirerek derinlemesine veri inceleme ve esneklik sunuyor. Özellikle çok lokasyonlu üretim yapan şirketler için süreçlerin bulut üzerinden yönetilmesi büyük avantaj sağlıyor.
Bileşen seviyesinden başlayan bu dönüşüm, sadece teknolojik değil aynı zamanda stratejik faydalar sunuyor. Düşük yatırım riskiyle hızlı geri dönüşler sağlayan yapı, zamanla genişleyerek daha kapsamlı çözümlere evrilebiliyor. Bu süreçte, ihtiyaca göre bulut sistemleriyle entegre çalışarak dijitalleşme yolculuğunu sürdürülebilir hâle getiriyor.